摘 要：学习者情绪状态的智能感知是当前智能教育领域研究的重要问题，有助于揭示深层次的情感发生机制，并完善基于情绪感知的智能化学习服务。 近年来，智能教育领域中的学习者情绪感知研究，主要集中在学习者情感建模、基于文本、语音、视频、生理信息数据的单模态和多模态学习者情绪识别方法，以及学习者情绪感知与学习投入、学业表现、智能导学策略的内生机理诠释等方面。 今后，面向智能时代学习者情绪感知研究的开展，要从“情感数据的多源整合性、情感发生的情境依存性、情感状态的时序变化性、情感模型的层次表征性、情感发展的协同进化性”五个方面加以突破；需要在多学科融合的情绪发展规律诠释、多模态情感数据的采集与分析、基于情绪感知的智能化学习服务、情绪感知的数据安全和伦理道德等方面，加以重视与拓展。
关键词]：学习者情绪感知；多模态情绪识别；学习者建模；情感建模；情境感知
北京师范大学科学教育研究院
Science Education Academy of Beijing Normal University